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はじめに 前編では、すでに撮影された料理写真を対象に、生成AIによる「編集」でシズル感を補う考え方を整理しました。 一方、生成AIにはもう一つの使い方があります。それが、シズル感そのものを設計し、料理写真を生成するという使い方です。 この場合、...

企業が持つ“眠れるデータ”を、AI時代の競争力へ変える 企業の製品写真やプロモーション映像は、本来大きな価値を持つにもかかわらず、多くが「一度使って終わり」になっています。撮影や編集に時間と手間をかけて作っているにもかかわらず、その後の活用は...

LoRAを作る際に、学習用のデータにキャプションをつけます。このキャプションは、その画像から何を学習させたいかを明確にするもので、学習のクオリティにおいて非常に重要です。ここでは、私が理解しているキャプションについてまとめておきたいと思いま...

はじめに 前回はLoRA制作時の素材に関していくつかのポイントをまとめました。 そして、今回はkohya_ssを使用する際の設定項目についてまとめていきたいと思います。はじめにLoRA制作に使用するkohya_ssは優れたツールであり、このツールの内容についても...

実写系のLoRAを作る手順とその際の考え方をまとめてみます。なお、本記事の内容は私どもがLoRAを開発する際のもので、必ずしもこの方法がベストというものではありません。また、実在する人物・団体・商品等の画像を学習に使用することは肖像権・商標等を...